一、建立精餾塔故障診斷專家系統(tǒng)
該方法主要包括四個部分:故障輸入、基于解釋學(xué)習(xí)模型、定量深層知識庫和結(jié)果輸出到領(lǐng)域知識庫。首先輸入一個故障,然后調(diào)用定量深層知識庫,啟動基于解釋學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí)模型,獲得一條學(xué)習(xí),該描述直接用于故障診斷,最后將該描述存到領(lǐng)域知識庫,其中定量深層知識庫需要不斷地更新,補(bǔ)充新的故障診斷方法。
二、診斷步驟
1.建立設(shè)備檔案
無論任何設(shè)備都存在潛在的故障,而設(shè)備的使用過程就是一個由潛在故障向功能故障轉(zhuǎn)化的過程,其故障發(fā)展曲線如圖3所示。為了對精餾塔進(jìn)行經(jīng)濟(jì)而有效的維護(hù),有必要建立設(shè)備檔案,對精餾塔運行狀況跟蹤記錄,了解精餾塔各部件的歷史記錄隋況及其運行狀態(tài),從而采用定期檢測及相應(yīng)的故障診斷方法,在精餾塔發(fā)生功能故障之前檢測出其潛在的故障,避免功能故障的發(fā)生。
2.確定檢測方法
其主要故障有塔板效率低、塔底溫度低、回流溫度高和液泛等。針對以上故障,應(yīng)用7射線現(xiàn)場掃描檢測技術(shù),可以診斷和消除故障、優(yōu)化操作條件和延長操作周期等,并且為煉油和化工企業(yè)指導(dǎo)生產(chǎn)提供重要數(shù)據(jù)或科學(xué)依據(jù)。
3.確定精餾塔檢測周期及維修時間
對精餾塔各個部件的監(jiān)測周期的確定要依賴于精餾塔本身的壽命,在這里取精餾塔的平均極限壽命為T,則檢測周期Tc=T/nd,其中nd為離散度系數(shù)。nd的確定取決于設(shè)備運行的環(huán)境狀況。精餾塔的維修時間要視檢測后的精餾塔狀況來確定,在這里規(guī)定精餾塔的最大運行狀態(tài)為精餾塔在發(fā)生故障前各參數(shù)能夠達(dá)到的最大值,當(dāng)其中的一個或幾個參數(shù)超過該值時,即認(rèn)為精餾塔已經(jīng)達(dá)到極限壽命,需要修理。
4.建立性能預(yù)測及檔案管理
在精餾塔每次進(jìn)行檢測之后,要對檢測的情況作檔案記錄,同時確定設(shè)備的可用度(即設(shè)備的剩余壽命)以及下次檢測的時間,所以必須進(jìn)行性能預(yù)測,設(shè)備性能預(yù)測的數(shù)字建模如下:
設(shè)X{X1,X2,…,X。}是長度為N反映精餾塔N個時刻運行狀態(tài)的時間系列,X;為描述機(jī)械設(shè)備運行狀態(tài)的某一特征參數(shù),Xi∈Rn(i_1,…,N),現(xiàn)要預(yù)報k步以后的機(jī)械設(shè)備的運行狀態(tài),即求出xN+k。將第(N+k)個時刻的狀態(tài)xN+k與前N個狀態(tài)間的內(nèi)在聯(lián)系用函數(shù)關(guān)系F表示:XN+k=F(Xl,X2,…,X。)則精餾塔的壽命預(yù)測可表示為通過建立數(shù)學(xué)模型找出F,使得任給∈>0,有||FF(X)一FF(X)||=||xN+k—XXN+k||<∈>(2)中F(X)=xN+k實際狀態(tài)值,F(xiàn)F(x)=xN+k預(yù)測模型值。
三、結(jié)論
隨著現(xiàn)代科技的迅速發(fā)展,現(xiàn)代化的故障診斷系統(tǒng)不斷完善,如人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和動態(tài)仿真軟件在故障診斷的應(yīng)用,能夠及時準(zhǔn)確地預(yù)防和避免事故的發(fā)生,因此將維修技術(shù)、敬障診斷技術(shù)和計算機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)測技術(shù)有機(jī)的結(jié)合,是今后煉油和化工企業(yè)故障診斷發(fā)展方向。
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